La ilusión de control en la adopción de tecnología educativa.
Existen una serie de argumentos o de acciones que nos podrían hacer creer que se tiene el control en la adopción de la tecnología educativa, en específico de la inteligencia artificial.
En muchos contextos, el liderazgo de la adopción tecnológica se distribuye entre múltiples agencias, sin coincidir necesariamente con las instancias responsables de la educación.
En una fase temprana de adopción, los marcos normativos y de uso se encuentran aún en construcción, coexistiendo con iniciativas parciales que no cubren criterios comunes.
Mientras tanto los estudiantes recurren a las aplicaciones o plataformas gratuitas, de fácil uso y acceso, pero sin la guía de un docente. Tecnología sin integración a un marco común de criterios pedagógicos, de eficiencia, de seguridad y técnicos.
Por último, los indicadores obtenidos muestran una incipiente y desigual adopción de la inteligencia artificial entre docentes, tanto en cobertura como en profundidad formativa. La relación tecnología-maestro muestra distintas dinámicas que generan distintos resultados, algunos distanciándose de los propósitos pedagógicos declarados.
Tanto innegable es el avance en el proceso de una adopción controlada como lo es su grado de fortaleza primaria. Pensar en control posee lógica, pero a su vez con contradicciones que lo hace ilusorio.
Implementar sin reglas, sin estándares, sin gobernanza, sin formación, sin propósito no abonan al control. ¿O si?
Referencias
Borgonovi, Francesca; Bastagli, Francesca; Ochojska, Maja y Piumatti, Giovanni, (2025). AI adoption in the education system: International insights and policy considerations for Italy. (03-Febrero-26). https://doi.org/10.1787/c00cad36-en.
Bos, Nynke; Lammers, Klaas-Jan y Prince van Leeuwen, Andrea, (2025). Exploring the role of AI in Higher Education: A study of usage by students and teachers in the Netherlands. (03-Febrero-26). https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v6ii.40.
Gillespie, Nicole; Lockey, Steve; Ward, Tabi; Macdade, Alexandria y Hassed, Gerard, (2025). Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. (03-Febrero-26). https://doi.org/10.26188/28822919.
Graven, Mellony y Lerman, Stephen, (2003). Book Review: Communities of practice: Learning, meaning and identity. (03-Febrero-26). https://link.springer.com/journal/10857.
Maslej, Nestor; Fattorini, Loredana; Perrault, Raymond et al., (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025. (03-Febrero-26). https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.07139.
Miao, Fengchun; Holmes, Wayne; Huang, Ronghuai y Zhang, Hui, (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. (03-Febrero-26). https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455.
OECD, (2026). OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education. (03-Febrero-26). https://doi.org/10.1787/062a7394-en.
UNESCO, (2025). AI and education: Protecting the rights of learners. (03-Febrero-26). https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000392477.